PromptPilot – Prompt优化

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专为大模型开发，PromptPilot为你提供更精准，专业，可持续迭代提示词！PromptPilot 是一款面向大模型应用的全链路优化平台，覆盖大模型开发从构想、开发部署到迭代优化的全过程。平台提供从创意落地的 Prompt 生成，到基于用户意图与评测数据的智能调优能力，确保大模型输出更贴合真实业务需求。通过 API 接入，用户可低成本获...

收录时间：
2025-09-29
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一、Prompt Pilot初印象

打开网页，建议大家先注册登录。
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登录后，鼠标放在左下角，可以看到“套餐订阅”、“帮助文档”等信息，建议大家把Plus版本订阅上，
如官方介绍，Prompt Pilot是字节跳动旗下火山引擎推出的全流程提示词智能引擎，可以提供提示词的生成、调优、评估和管理全阶段支持。

二、Prompt Pilot核心功能

Prompt Pilot定位是把原本需要专业经验的“手搓 Prompt”变成人人可上手的标准化、自动化流程，其核心功能可总结为以下五点：

1、智能提示词生成

输入一句自然语言需求，系统自动输出结构化 Prompt，支持知识库增强、多模型（豆包、DeepSeek 等）切换。

2、交互式调试与即时优化

实时预览生成效果，一键改写或局部微调；支持文本理解、视觉理解、多轮对话、三类任务场景。

3、AI 驱动的批量测试与评分

可同时跑上百条用例，一键生成回答并给出 AI 或人工评分，结果可导出 Excel，用于数据驱动迭代。

4、全链路智能调优

系统基于历史评分、用户反馈、模型表现等数据，自动迭代 Prompt；支持版本管理与效果对比，形成“生成-测试-评估-再优化”的闭环。

5、视觉理解与多模态任务

上传图片即可让 AI 生成卖点文案、分析图表趋势，甚至直接部署为可调用 API 的解决方案。

三、体验示例

Prompt Pilot 根据用户是否有初始Prompt，设置了Prompt 生成、Prompt 调优两个功能模块入口。
若用户已有结构完整的初始 Prompt，可从Prompt 调优模块进入，否则推荐优先进入Prompt 生成模块。

1、Prompt生成

比如我输入“制定一份贵州旅行计划”，让Prompt Pilot帮我生成提示词：
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生成后的Prompt立马专业了许多：
你的任务是为前往贵州的旅行制定一个详细的旅行计划。请仔细阅读以下信息，并按照指示制定计划。
旅行时长：<travel_duration>{{TRAVEL_DURATION}}</travel_duration>
预算：<budget>{{BUDGET}}</budget>个人兴趣：<interests>{{INTERESTS}}</interests>在制定旅行计划时，请遵循以下指南：
1. 考虑给定的旅行时长，合理安排每天的行程。
2. 根据预算，规划交通、住宿、餐饮和活动的费用。
3. 结合个人兴趣，推荐合适的景点、活动和体验。
4. 确保行程安排合理，避免过于紧凑或松散。
5. 提供每个景点的简要介绍和参观建议。
6. 列出每天的大致行程安排，包括交通方式和预计时间。
7. 提供餐饮和住宿的建议，考虑不同预算和口味。
8. 考虑可能的天气情况和季节因素，提供相应的准备建议。
9. 确保计划的内容丰富、全面，涵盖贵州的特色和亮点。请在<travel_plan>标签内写下你的旅行计划。
点击右下方的“验证Prompt”，还可以对生成的Prompt”进行调优，支持“评分”和“GSB”比较两种模式。
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2、Prompt调试

你还可以针对你的提示词，使用Prompt Pilot进行调优，界面如下。可以看到，包含调试Prompt、变量规则以及模型回答这三个窗口。
可以按以下3个步骤调试Prompt：
第一步，填写 Prompt 并填充变量内容
变量为大模型提供测试数据，从而生成特定的回答。可以按此格式书写变量：{{USER_NAME}}
第二步，生成模型回答
可点击左侧「生成模型回答」获得大模型的回答，调试Prompt效果；
第三步，添加至评测集
将数据（模型回答、评分、理想回答）添加至评测集为智能优化做准备。
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3、Prompt批量

当你已经用单个案例把 Prompt 调试到“基本可用”，却担心上线后遇到千奇百怪的输入时，就该立刻用Prompt Pilot的批量功能。
Prompt Pilot对批量测试的支持度也很赞。
f6ac257533ebac3d2eaacf6741a1a091而且，你只需将内容整理为对应的Excel表格，即可实现一键上传并启动测试；同时支持手工打分、批量智能打分等多项实用功能，操作便捷高效。
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4、视觉理解Solution

用户可以输入图像与复杂任务的描述，AI自动探索多步骤、工具的解决方案。
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官方给出了几个例子，大家可以体验使用。包括：停车场管理识别车辆数量；识别包裹上的地址信息；识别超市的人员数量等。
核心思想就是Prompt Pilot依托大模型（尤其是Doubao-Seed-1.6）的多模态能力，实现图片的理解和分析。
8319e48d019667514a726ce6347f78c7不过，使用这个功能大家记得要开通授权。
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写在最后

Prompt Pilot 这工具，它最牛的地方在于：把以前靠感觉摸索的 “提示词”，变成了能设计、能测试、能反复用的 “智能小助手”。
提示词即生产力，
而你现在拥有了它的流水线。
就像给 AI 协作装上了导航，把模糊的 “凭感觉” 变成清晰的 “可操作”，新手也能快速上手。
对咱们学 AI 的小伙伴来说，它不只是当下提效的 “开挂神器”，更是未来和AI 组队的 “升级训练场”。
毕竟玩 AI 这事儿，厉害的不是等答案，而是会提问– 学会给 AI “下指令”，才能让它乖乖交出你想要的结果。
说到底，工具再牛也是辅助，真正的主角永远是你。工具是来帮咱们省力气的，不是来替代思考的（对 Prompt 的本质多琢磨几分，才不会在便捷里丢了自己的创造力）。
用好这些 AI 小帮手，让技术成为你的神助攻，而你永远是掌控全局的主角，这才是玩转 AI 的正确姿势。

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